En mars 2022, OpenAI ouvrait pour la première fois au public l'accès à ChatGPT-3. Cette intelligence artificielle générative, capable de produire des textes d’une qualité indifférenciable de ceux rédigés par des humains, a immédiatement bouleversé de nombreux secteurs. Rapidement, d’autres IA génératives ont vu le jour, proposant la création de contenu textuel, visuel, musical et vocal avec un réalisme saisissant, mais parfois à des fins controversées.
Deux ans plus tard, l’impact de ces technologies sur notre société est indéniable, soulevant des questions éthiques cruciales, notamment dans le cadre professionnel : que faire de ces outils toujours plus puissants, et dans quel cadre les utiliser ?
C’est dans l’objectif d’apporter des réponses à ces interrogations qu’ENVOL a réalisé en 2024 une étude à la demande de l’École Nationale de l’Aviation Civile (ENAC).
L’objectif : explorer en profondeur les enjeux éthiques de l’IA générative en interrogeant un large échantillon représentatif d’étudiants.
Pour mener à bien une étude d’une telle ampleur, les intervenants d’ENVOL ont d’abord élaboré un cadre méthodologique permettant de répondre aux nombreuses problématiques soulevées par l’utilisation croissante de l’IA générative. Le défi consistait à recueillir des données représentatives auprès d’étudiants issus de parcours variés, afin de dégager des tendances d’opinion claires et exploitables.
Trois thématiques principales ont été retenues pour structurer cette enquête :
Les outils d’IA générative offrent des opportunités inédites pour les ingénieurs, allant de l’aide à la conception à la certification en passant par la formation des futurs professionnels.
L’étude visait à explorer les attentes et les préoccupations des étudiants quant à l’usage de ces technologies dans leur futur métier : comment tirer parti de ces innovations pour accompagner les ingénieurs de demain tout en maîtrisant les risques associés ?
Avec leur démocratisation rapide, les IA génératives occupent une place croissante dans le domaine éducatif. L’enquête a cherché à répondre à des questions fondamentales : comment intégrer ces outils dans les processus d’apprentissage pour renforcer les compétences des étudiants ? Quelle place donner à l’IA dans les cursus éducatifs, et comment former efficacement les futurs professionnels à leur utilisation éthique et responsable ?
L’IA générative repose sur des modèles nécessitant d’énormes quantités de données, souvent protégées par des droits d’auteur. Elle soulève également des préoccupations liées à la véracité et à la différenciation des contenus générés, devenus presque indiscernables de ceux créés par des humains. L’étude visait à identifier les stratégies pour développer des usages éthiques et responsables de ces outils dans un contexte où les dérives potentielles sont nombreuses.
Pour garantir une diversité des points de vue, ENVOL a sondé différents profils d’étudiants de l’ENAC, une école riche d’une dizaine de formations allant de l’ingénierie aérospatiale au contrôle aérien.
Parmi les groupes ciblés :
- D’anciens participants aux missions ENVOL, déjà familiarisés avec les problématiques de terrain.
- Des élèves en projet de fin d’études, en phase d’insertion professionnelle.
- Des étudiants de deuxième et troisième année de cycle ingénieur, ayant acquis une première expérience en entreprise grâce à des stages.
- D’autres profils spécifiques, sélectionnés pour compléter la représentativité de l’échantillon.
Un questionnaire détaillé, conçu spécifiquement pour cette enquête, a permis de dresser une véritable cartographie des opinions des étudiants sur ces thématiques.
L’étude s’est conclue par la rédaction d’un rapport exhaustif, synthétisant les réponses des participants et mettant en lumière les préoccupations majeures des étudiants. Ces conclusions offrent une vision claire des défis et opportunités liés à l’intégration de l’IA générative dans les domaines professionnels et éducatifs. Elles fournissent également des pistes pour encadrer l’utilisation de ces outils dans un cadre éthique et responsable, en répondant aux attentes des ingénieurs et éducateurs de demain.
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